«Тренды в PR и аналитике коммуникаций 2026». Стрим с Юлией Царёвой

🤔 Ровно год назад мы проводили эфир с командой FAVES Communications, где разбирались, как пиарщику жить с маркировкой и прочей регуляцией, нейронками в контенте, креативе, рекламе и поиске, с новыми медиа и новыми мессенджерами. Что изменилось за год? К чему готовиться еще, и какими инструментами вооружаться? Давайте разберёмся!

Видео на Рутубе — тут.

Тренды, которые обсудили на стриме

• Доминирование нейровыдачи в поиске. К 2026 году значительная часть поисковой выдачи (до 53% в Яндексе) формируется искусственным интеллектом. Более 52% российских пользователей ориентируются на ответы ИИ, а 43% доверяют им безоговорочно. Для брендов критически важно попадать в эти ответы, так как пользователи всё реже переходят по прямым ссылкам на сайты, удовлетворяясь дайджестом от нейросети.
• Приоритет экспертного контента над рекламой. Алгоритмы ИИ при формировании ответов игнорируют рекламные материалы и ориентируются на авторитетные, цитируемые источники: крупные СМИ, блоги (РБК, VC.ru), Википедию и отраслевые рейтинги. ИИ «рассуждает» как человек, выбирая контент с хорошей репутацией, поэтому ценность классического PR и качественных текстов без прямой продажи значительно возрастает.
• Кризис доверия к прямой рекламе и рост PR-рынка. По данным исследования от Faves, около 73% интернет-пользователей не доверяют рекламному контенту, в то время как нативные форматы и экспертные статьи вызывают интерес у 30–50% аудитории. На фоне ужесточения законодательства и маркировки рекламы спрос на PR-менеджеров вырос на 17%, тогда как спрос на маркетологов падает. Бренды осознают необходимость вложений в смыслы и долгосрочное доверие.
• Стратегия попадания в ответы нейросетей. Чтобы бренд упоминался в нейровыдаче, необходимо анализировать запросы пользователей к ИИ-ассистентам и структурировать сайт под эти вопросы. Важно поддерживать стабильный «информационный след»: регулярно публиковать материалы в топ-20 источниках выдачи, использовать качественный визуал и видео, а также стремиться в отраслевые подборки типа «топ-10 товаров».
• Системный мониторинг и метрики ИИ-поиска. Появляются специализированные инструменты для анализа видимости бренда в LLM (GPT, Gemini, Алиса), такие как GPT Fox или Pixel Tools. Ключевыми показателями эффективности становятся доля упоминаний среди конкурентов (Share of AI Search), тональность ответов и Visibility Score — индекс того, насколько часто и согласованно разные нейросети рекомендуют бренд.
• Работа с промтами на разных этапах воронки. Аналитика присутствия в ИИ требует моделирования поведения пользователя через разные типы запросов: от общих вопросов о категории (интент-запросы) до сравнительных и прямых вопросов о бренде. Это позволяет брендам не только отслеживать текущую репутацию, но и выстраивать контент-стратегию, чтобы появляться в рекомендациях на этапе формирования потребности у клиента.

Кто в эфире

На стриме — Юлия Царёва (CEO FAVES Communications), Юлия Рычкова (руководитель отдела исследований Ex Libris), Анна Апрель (менеджер по развитию Ex Libris).