PR, GEO и нейросети: стрим с Ярославом Домбровским, АЙNET

«С приходом ИИ в коммуникации мы, кажется, начали хоронить классический PR, но вдруг оказалось, что старая-добрая работа с брендом и репутацией через контент и медиа в новых условиях может давать невероятные результаты в плане видимости и охватов».

⚡14 апреля мы провели стрим на тему «PR, GEO и нейросети: как внешние коммуникации и контент стали главными факторами видимости бренда в digital».

В эфире — Ярослав Домбровский, руководитель направления SEO в АЙNET, и Юля Рычкова, руководитель направления исследований в Ex Libris.

Запись на Рутубе — тут.

О чем поговорили на встрече

• PR как основа видимости в ИИ (GEO). Работа со смыслами и контентом становится главным фактором продвижения в нейросетях (Generative Engine Optimization). ИИ-системы в 85% случаев заимствуют информацию о брендах с внешних площадок (СМИ, блоги, Википедия), а не с официальных сайтов. Репутационный «информационный след» — участие в рейтингах, премиях и экспертные статьи — формирует доверие алгоритмов.
• Связь нейроответов с классическим SEO. Традиционный поиск остается фундаментом: 76% сайтов, цитируемых нейроблоками Google, находятся в Топ-10 обычной выдачи. Для попадания в рекомендации ИИ (особенно Яндекс Алисы) бренд должен сначала закрепиться в лидерах органического поиска. Дистрибуция экспертного контента на авторитетных ресурсах с учетом SEO-оптимизации может повысить его охват в 17 раз.
• Разоблачение технических мифов. Популярные «хаки» вроде создания специальных файлов lms.txt или особого «нейрокопирайтинга» эксперты называют малоэффективными. ИИ оценивает логику, полноту раскрытия темы и реальный авторитет бренда, наработанный годами, а не технические уловки. Микроразметка воспринимается нейросетями просто как обычный текст, а не как специальный сигнал ранжирования.
• Новые инструменты и метрики аналитики. Анализ коммуникаций смещается в сторону мониторинга ответов LLM (ChatGPT, Алиса, GigaChat) через моделирование промтов. Ключевыми KPI становятся AI Share of Voice (доля упоминаний бренда среди конкурентов) и Visibility Score — индекс того, насколько стабильно разные модели рекомендуют компанию. В России лидером по трафику из ИИ-инструментов является Яндекс Алиса.
• Стратегия работы с промтами. Методология мониторинга должна опираться на путь пользователя: от общих запросов о категории (интент-запросы) до сравнения товаров и репутационных проверок. Важно отслеживать не только позитив, но и наличие «негативного шлейфа» в ответах ИИ, так как нейросети могут долго помнить кризисные инфоповоды даже после удаления первоисточников.
• Синергия PR, SEO и аналитики. Эффективная стратегия 2026 года требует объединения усилий разных отделов. PR создает качественные инфоповоды и экспертность, SEO помогает этим материалам технически доминировать в выдаче, а аналитика ИИ-ответов позволяет вовремя корректировать коммуникационную линию и находить новые площадки для дистрибуции.